# Forschungsprozess

Ein Forschungsprozesses lässt sich nach dem Modell in fünf Phasen unterteilen. Jeder Phase sind mehrere Tätigkeiten zugeordnet, 
um sie in Ansätzen zu konkretisieren, auch wenn die Abgrenzung _fuzzy_ bleibt. Ergänzt wird die Darstellung mit einer Übersicht, 
die für jede Phase mögliche digitale Methoden nennt. Näheres zu diesen Methoden findet sich auf der folgenden Seite.



<table style="border-collapse: collapse; border: 1px solid lightgrey;">
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <th>Phase</th>
    <th>Tätigkeiten</th>
    <th>Digitale Methoden</th>
  </tr>
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <td style="background-color: #ecfdf5;">Forschungsdesign entwickeln</td>
    <td>
    <ul>
    <li>Forschungsgegenstand identifizieren, Sampling</li>
    <li>Forschungsfragen entwickeln, Ziel der Untersuchung benennen, Hypothesen bilden</li>
    <li>Forschungsmethoden auswählen</li>
    <li>Forschungsstrategie entwerfen</li>
    <li>Datenbeschreibung: Ethik/Recht prüfen, Qualität sichern, Datentypen bestimmen, Lizenzen angeben</li>
    <li>Datenmanagement: organisieren, aufbewahren, archivieren, speichern, nachnutzbar machen, kollaborieren</li>
    </ul>
    </td>
    <td>
    (agentische) LLMs:
    <ul>
    <li>Diskussionspartner</li>
    <li>Forschungshelfer</li>
    </ul>
    </td>
  </tr>
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <td style="background-color: #f0f9ff;">Erschließen und Erheben</td>
    <td>
    <ul>
    <li>erheben, erschließen, aufnehmen, erfassen, sammeln</li>
    <li>transkribieren, konvertieren</li>
    <li>kollationieren, emendieren</li>
    <li>übersetzen, paraphrasieren, zusammenfassen</li> 
    <li>validieren</li>
    </ul>
    </td>
    <td>
    <ul>
    <li>Object Character Recognition</li> 
    <li>Handwritten Text Recognition</li>
    <li>Document Layout Analysis</li>
    </ul>
    </td>
  </tr>
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <td style="background-color: #fffbeb;">Anreichern und Aufbereiten</td>
    <td>
    <ul>
    <li>aufbereiten, bereinigen</li>
    <li>anreichern, annotieren</li>
    <li>edieren, editieren, kommentieren</li>
    </ul>
    </td>
    <td>
    <ul>
    <li>Tokenisation</li>
    <li>Normalisation</li>
    <li>Stemming</li>
    <li>Lemmatisation</li>
    <li>Part-of-Speech Tagging</li> 
    <li>Dependancy Parsing</li> 
    <li>Named Entity Recognition</li>
    </ul>
    </td>
  </tr>
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <td style="background-color: #eef2ff;">Analysieren und Interpretieren</td>
    <td>
    <ul>
    <li>modellieren</li>
    <li>analysieren, inferieren</li>
    <li>visualisieren</li>
    <li>interpretieren, kontextualisieren, Theorien bilden</li>
    </ul>
    </td>
    <td>
    <ul>
    <li>Text Classification</li>
    <li>Text Similarity</li>
    <li>Sentiment Analysis</li>
    <li>Topic Modelling</li>
    <li>Rhetorical Structure Theory</li> 
    <li>Social-Network-Analysis</li>
    </ul>
    </td>
  </tr>
  <tr style="border: 1px solid lightgrey;">
    <td style="background-color: #f7fee7;">Publizieren und Nachnutzen</td>
    <td>
    (Ergebnisse und Daten)
    <ul>
    <li>publizieren, kommunizieren, teilen</li>
    <li>kuratieren, archivieren</li>
    <li>nachnutzen</li>
    </ul>
    </td>
    <td>
    (agentische) LLMs:
    <ul>
    <li>Forschungshelfer</li>
    </ul>
    </td>
  </tr>
</table>

<br>

Auf der nächsten Seite sind die digitalen Methoden zu einem prototypischen Orientierungsrahmen zusammengefasst, 
der es den Forscherinnen und Forschern ermöglichen soll, 
sich mithilfe dieses ersten Überblicks reflektiert 
mit den methodischen Optionen auseinanderzusetzen. 
Wie die Übersicht nahelegt, wird es immer um eine Methodentraingulation gehen, 
die neben den digitalen Methoden selbstverständlich auch analoge Methoden einschließt.